戴口罩會使人臉識別精度降低，最典型的莫過于手機面部解鎖失效。與此同時，人臉識別技術自從問世那天起，就無法繞過虛假“人臉”對這項技術的安全拷問。AI、口罩、虛假人臉，到底誰是誰的“克星”?
智能生活安全黑客大賽——GeekPwn，在2020年度賽程中，繼續(xù)加碼人和AI對抗，發(fā)起CAAD虛假人臉AI識別大賽和CAAD-AI變臉口罩挑戰(zhàn)賽，匯聚全球極客奇思妙想，發(fā)現(xiàn)人臉識別安全隱患。目前，兩項賽事均已開啟報名，決賽將于10月24日舉辦。
雖然戴口罩影響了人臉識別的精度，但在業(yè)界的努力下，已經(jīng)實現(xiàn)了支持戴口罩的人臉識別系統(tǒng)——哈爾濱地鐵近期上線的“智惠行”系統(tǒng)，就可以讓乘客進出站無需摘戴口罩，輕松識別，直接過閘機。
但戴上口罩的人臉識別也存有一定的安全風險。今年3月份，騰訊安全玄武實驗室發(fā)布關于蘋果Face ID的研究成果：只需要三個步驟的設置，就可以戴著口罩解鎖iPhone，這在給疫情期間的人們帶來便利的同時，也揭示了人臉識別+口罩存在安全隱患。
GeekPwn 2020發(fā)起CAAD-AI變臉口罩挑戰(zhàn)賽，正是希望借助技術手段逐一擊破面部有效特征驟減、戴口罩人臉難獲取、人臉清晰度等算法的難點和挑戰(zhàn)，將可能出現(xiàn)的安全危機和漏洞轉化成更強大的防御力量，并以此壯大安全生力軍隊伍。
目前，CAAD-AI變臉口罩挑戰(zhàn)賽線上預賽已正式開啟報名，選手可以通過 GeekPwn 大賽官網(wǎng)(http://www.geekpwn.org/)即可報名參賽，最終的獲勝者將獲得4萬的獎金。
GeekPwn首屆CAAD虛假人臉AI識別大賽，將通過視頻和圖像數(shù)據(jù)識別考察選手的技術實力，并希望通過實戰(zhàn)演練的方式幫助選手更好地調(diào)優(yōu)或精簡自身的訓練模型，提升人工智能在面部識別方面的綜合能力，共同摸索更加快速、高效的虛假人臉檢測方法。
在將于8月1日開始的預賽上，GeekPwn將為選手提供由DeepFakes、Face2Face、FaceSwap、CycleGAN等AI技術和各種GAN技術生成的視頻和圖像數(shù)據(jù)，選手可使用任何可以獲取到的數(shù)據(jù)進行訓練，或者利用人工智能算法自行生成訓練數(shù)據(jù)。參賽隊伍每天可以向主辦方提交一次代碼、模型以及判斷結果和依據(jù)，主辦方會對測試數(shù)據(jù)進行評價并打分。而預賽的最終成績，將以預賽期間每隊所有提交內(nèi)容所得的最高分為準。
由于AI技術的深度應用，GeekPwn在CAAD虛假人臉AI識別大賽上，對于第一名的獎金也攀升到6萬。目前，這一單項賽同樣已經(jīng)開啟報名，預賽時間從8月1日開始，至8月31日24:00截止。
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