10月31日，第二屆世界頂尖科學家莫比烏斯論壇上，科學家們展望20年后的世界科技型態(tài)、并探求那些將影響人類命運和地球未來的核心話題。
“5億年后太陽將變得如此炙熱，以至于地球上的生命再也無法生存，”謝爾頓·李·格拉肖一一列舉了當前及未來人類面臨的危機挑戰(zhàn)——核威脅、流行病、氣候變暖。未來的世界會好嗎?回答這個問題，不如思考，要想未來變得更好，當前的我們應該做些什么。莫比烏斯論壇上的頂尖科學家指出了他們對當前世界進展的擔憂。
“在過去幾十年我們確實把評估權(quán)威交給了商業(yè)化學術(shù)期刊，他們用所謂學術(shù)期刊影響因子來評價我們的工作，學術(shù)領(lǐng)導人依賴這種虛假的標準來評價我們的工作質(zhì)量。”2013年諾貝爾生理學或醫(yī)學獎蘭迪·謝克曼第一個發(fā)言，他言辭犀利地對學術(shù)評價被商業(yè)期刊捆綁表示了批評。“這樣一種扭曲現(xiàn)象是非常不利于我們所重視的學術(shù)標準。我希望全球各地權(quán)威人士去仔細思考，學術(shù)人員在評價學術(shù)文章的過程當中所起到的作用，而不是利用這些扭曲的學術(shù)期刊文章影響因子。”
2017年諾貝爾生理學或醫(yī)學獎邁克爾·羅斯巴什在發(fā)言中強調(diào)，學術(shù)需要耐心和時間的積累沉淀，放眼全球，最重要的研究機構(gòu)、大學院所、交響樂團、博物館等，大多歷史悠久。創(chuàng)造這樣的偉大成就需要時間，他寄語中國科學工作者：耐心，方可產(chǎn)生更大成就。
人工智能作為當前影響未來新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要科技手段，同樣引發(fā)了科學家們的關(guān)注。2007年圖靈獎約瑟夫·斯發(fā)基斯指出，AI的知識以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用會帶來兩個非常重要的問題：“第一個問題人類和計算機之間將會如何分工?我覺得我們應該把人類包括進來。第二個問題，我們應該提出能夠解釋機器學習的理論，否則機器學習永遠都是‘黑箱操作’，我們可以創(chuàng)造出一種新的科學。”
此外基礎(chǔ)研究和科學倫理的重視同樣也引起科學家們的共鳴。2004年諾貝爾化學獎阿夫拉姆·赫什科表示強調(diào)了政府和社會對基礎(chǔ)研究的重視。“應用研發(fā)以基礎(chǔ)研發(fā)為基礎(chǔ)。政府或社會應該支持基礎(chǔ)研究，應用研究則由產(chǎn)業(yè)來支撐?；A(chǔ)研究的投資可能要過幾年時間回到社會，應用研發(fā)也會使社會大眾受益。我們應該讓投資方更加關(guān)注于基礎(chǔ)研發(fā)，以好奇心推動基礎(chǔ)研發(fā)來支持這些年輕科學家。”(記者 侯樹文 王春)
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