伴隨著企業(yè)信息化、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)需求提升，國(guó)內(nèi)企業(yè)在企業(yè)信息化服務(wù)需求上有巨大潛力，企業(yè)服務(wù)是近年來(lái)獨(dú)角獸產(chǎn)量較高、眾多資本聚焦的領(lǐng)域之一。同盾科技作為第三方科技服務(wù)企業(yè)，近年來(lái)在智能分析與決策賽道跑出了優(yōu)異的成績(jī)。日前，同盾科技創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)蔣韜在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者獨(dú)家專訪時(shí)表示：“我們創(chuàng)業(yè)中保持了專注，沒(méi)做非常多產(chǎn)品線，也沒(méi)擴(kuò)展過(guò)多行業(yè)，專注在智能分析決策這一垂直領(lǐng)域。”

在蔣韜看來(lái)，智能分析和決策是一切商業(yè)活動(dòng)的核心，是未來(lái)數(shù)字時(shí)代通用的基礎(chǔ)設(shè)施核心要素之一。所有的商業(yè)甚至是政府活動(dòng)在做數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的背后，都需要依靠智能化的分析和決策技術(shù)。

產(chǎn)品+服務(wù) 同盾核心大客戶續(xù)簽率近100%

2013年，蔣韜注意到一個(gè)現(xiàn)象，國(guó)內(nèi)有非常多中小公司、金融機(jī)構(gòu)，特別需要用到智能分析和決策專業(yè)技術(shù)幫他們解決各種欺詐風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。基于此，蔣韜離開(kāi)阿里創(chuàng)立同盾科技。

雖然市場(chǎng)空間很大，但現(xiàn)實(shí)骨感。創(chuàng)業(yè)初期同盾遇到的最大困難是傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)很難信任初創(chuàng)小公司。

據(jù)蔣韜會(huì)議，“包括我在內(nèi)的幾個(gè)創(chuàng)始人都是做技術(shù)出身，對(duì)產(chǎn)品技術(shù)的研發(fā)能力非常自信，但營(yíng)銷確實(shí)不是我們擅長(zhǎng)的，當(dāng)真正到商業(yè)化的時(shí)候，如何讓客戶接受、信任，最后使用我們的產(chǎn)品，這是一個(gè)長(zhǎng)期深耕的過(guò)程。所以開(kāi)始免費(fèi)試用開(kāi)拓市場(chǎng)，第一個(gè)銀行客戶免費(fèi)用了8個(gè)月后簽了一百多萬(wàn)的單子，賺到了創(chuàng)業(yè)的‘第一桶金’。”

蔣韜說(shuō)，“客戶買(mǎi)單無(wú)非基于兩點(diǎn)，第一，能降低自己的運(yùn)營(yíng)成本;第二，效果比自己做的好。評(píng)估效果要么對(duì)比歷史數(shù)據(jù)，要么兩個(gè)模型并行跑對(duì)照結(jié)果，你的模型能發(fā)現(xiàn)新的欺詐風(fēng)險(xiǎn)就有價(jià)值。最初可能只發(fā)現(xiàn)少部分欺詐問(wèn)題，但算法會(huì)不斷優(yōu)化完善?，F(xiàn)在大部分客戶的賬戶和交易欺詐風(fēng)險(xiǎn)模型可以降到萬(wàn)分之一甚至十萬(wàn)分之一以下，信貸風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)最好的情況下模型能幫客戶提升30%，一般也能提升3、5個(gè)百分點(diǎn)。今年上半年我們就通過(guò)實(shí)時(shí)交易反欺詐系統(tǒng)，幫助一家股份制銀行客戶成功攔截了共計(jì)2.6億的海外電信欺詐風(fēng)險(xiǎn)。”

在蔣韜看來(lái)，To B公司的核心價(jià)值不在于單年的銷售額，而是要看客戶第二年的續(xù)約率。如果續(xù)約率只有50%，但銷售收入增長(zhǎng)非?？欤髽I(yè)未來(lái)一定會(huì)出大問(wèn)題。“我們的核心大客戶有300家，今年續(xù)簽率接近100%，都是銀行、保險(xiǎn)等持牌金融機(jī)構(gòu)，以及一些大型央企和政府單位。” 得益于產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)勢(shì)，今年一季度，在疫情嚴(yán)峻形勢(shì)下同盾的營(yíng)收還相較去年同期實(shí)現(xiàn)較大增幅。

另外，同盾今年還推出“知識(shí)聯(lián)邦”技術(shù)體系，既能融合數(shù)據(jù)，又保護(hù)個(gè)人隱私。據(jù)了解，同盾推出的知識(shí)聯(lián)邦，是基于多方數(shù)據(jù)進(jìn)行安全的知識(shí)共創(chuàng)、共享和推理，其本質(zhì)就是打造安全的人工智能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”。知識(shí)聯(lián)邦能夠?qū)崿F(xiàn)各地區(qū)各部門(mén)間數(shù)據(jù)共享交換，推進(jìn)多方數(shù)據(jù)協(xié)作和開(kāi)放共享;知識(shí)聯(lián)邦在整合各方數(shù)據(jù)資源的同時(shí)可以保護(hù)數(shù)據(jù)安全，尤其關(guān)注對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)等敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)。

前景廣闊 智能分析決策將成底層基礎(chǔ)設(shè)施

“消費(fèi)信貸增速在放緩，金融機(jī)構(gòu)會(huì)更加關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)和不良率。”蔣韜表示，金融各個(gè)場(chǎng)景對(duì)提升效率、降低成本都有很大剛需，人工智能技術(shù)的場(chǎng)景落地能力也逐步成熟，所以智能分析決策技術(shù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用的市場(chǎng)空間還是巨大的。

同盾在銀行、保險(xiǎn)最好賣的是信貸風(fēng)險(xiǎn)管理和反欺詐產(chǎn)品。同盾為什么在螞蟻、平安等巨頭林立的市場(chǎng)中能占據(jù)一席之地?“我們創(chuàng)業(yè)中保持了專注，沒(méi)做非常多產(chǎn)品線，也沒(méi)擴(kuò)展過(guò)多行業(yè)，專注在智能分析決策這一垂直領(lǐng)域。”蔣韜表示，“同盾做產(chǎn)品，一直堅(jiān)持有所為有所不為。”

金融科技領(lǐng)域的To C上市公司很多，對(duì)于To B領(lǐng)域的趨勢(shì)同盾怎么判斷?

蔣韜認(rèn)為，很多過(guò)去To C的公司也在介入To B市場(chǎng)。現(xiàn)在各行業(yè)都在從傳統(tǒng)模式向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)變，過(guò)程中需要依賴專業(yè)團(tuán)隊(duì)。但這些機(jī)構(gòu)不可能投入專業(yè)人才去開(kāi)發(fā)特有工具和產(chǎn)品，會(huì)越來(lái)越依賴于外部專業(yè)公司，對(duì)專業(yè)團(tuán)隊(duì)的付費(fèi)意愿在提高，所以市場(chǎng)空間也非常大。“尤其監(jiān)管現(xiàn)在強(qiáng)調(diào)金融機(jī)構(gòu)一定要風(fēng)險(xiǎn)自主可控，做好風(fēng)險(xiǎn)管理是金融機(jī)構(gòu)賴以生存的根基和核心，所以各家金融機(jī)構(gòu)在風(fēng)險(xiǎn)及用戶分析的科技投入在快速增長(zhǎng)。”

起步于金融科技，但現(xiàn)在同盾的產(chǎn)品已經(jīng)延伸開(kāi)來(lái)，“未來(lái)智能分析決策會(huì)成為很多商業(yè)化底層基礎(chǔ)設(shè)施。這些工具不光是金融機(jī)構(gòu)可以用，很多大企業(yè)甚至政府也都能用。產(chǎn)品還是這個(gè)產(chǎn)品，應(yīng)用場(chǎng)景不一樣，解決方案不一樣。”同盾科技蔣韜表示。

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