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曙光攜手英特爾 賦能數字化轉型 為“新基建”筑基

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日期:2020-12-31 09:10:01    來源:財訊界    

?在“中國新基建領導力峰會”上,曙光存儲事業(yè)部副總經理張新鳳為我們帶來《為“新基建”筑基——海量數據存儲最佳實踐》,講述了曙光聯(lián)合合作伙伴英特爾在當前“新基建”環(huán)境中,通過海量存儲系統(tǒng),為客戶賦能數字化轉型的最佳實踐。

在數字智能時代,領先企業(yè)與落后企業(yè)之間最大的差別在于“速度”,而決定企業(yè)運行和決策速度的最關鍵要素是數據。2020年,環(huán)境變化的加劇是極大的壓力同時也蘊含了很多機遇,每個企業(yè)都需要使自身具有靈活應變的能力。當數據已然滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域,企業(yè)必須對數據有掌控力,能夠對實時事件和洞察作出反應,從技術的角度來看,這是數字化轉型所要實現(xiàn)的目標。

在12月18日,由新華網與中國科協(xié)學會學術部指導,新華網客戶端與中國電子學會主辦,至頂傳媒承辦,科技行者與全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會(GSMA)協(xié)辦的“中國新基建領導力峰會”中,曙光存儲事業(yè)部副總經理張新鳳為我們帶來《為“新基建”筑基——海量數據存儲最佳實踐》,講述了曙光聯(lián)合合作伙伴英特爾在當前“新基建”環(huán)境中,通過海量存儲系統(tǒng),為客戶賦能數字化轉型的最佳實踐。

數據是數字化轉型的核心,是轉型過程中的生命線

智能時代,5G、大數據和AI技術的成熟與應用,邊緣和終端產生的數據量越來越多,數據從核心、邊緣和終端不斷產生,在數據的集中存儲、歸檔、服務發(fā)布、深度分析、命令與控制以及法規(guī)遵從等方面,存儲核心扮演著關鍵角色。受到人口、數字化轉型程度、IT開支和市場成熟度等影響,預計2025年,中國數據池化步伐位居世界第一。

業(yè)務創(chuàng)新來自更靈活,高效的存儲結構

企業(yè)對于創(chuàng)新的訴求是空前的,數據驅動業(yè)務流程、客戶互動,業(yè)務場景極度個性化,生產模式需要快速響應市場,這意味著相比以前我們創(chuàng)造了更多數據,企業(yè)需要存儲和處理更多的數據。特別是以互聯(lián)網企業(yè)跟云服務商,由于業(yè)務類型和數據量的因素,他們是對自己整個業(yè)務結構和業(yè)務需求非常的理解的企業(yè),而且整個IT的系統(tǒng)架構,有更為嚴格和個性化的需求。

曙光為我們分享了時下最熱的視頻流媒體類海量存儲應用實踐。

視頻、媒體資源的幾何式增長給該類型互聯(lián)網企業(yè)帶來巨大的挑戰(zhàn),已有媒體資源如何跨系統(tǒng)應用成為了信息傳播的最大阻礙。在線、近線、離線的復雜結構,以及大占比的離線存儲系統(tǒng)現(xiàn)狀,導致了媒資視頻數據調取不及時、歷史視頻資產盤活困難、歷史數據應用價值低、日常運營管理難度大、運維人力成本投入高等問題。

基于上述瓶頸,曙光進行了深入調研和縝密分析,實現(xiàn)3個主要目標:

1)以統(tǒng)一媒資、統(tǒng)一編目項目的建設成果為媒資應用管理平臺,在現(xiàn)有存儲硬件平臺的基礎上進行容量、功能、性能的擴容,使企業(yè)視頻媒資庫具備統(tǒng)一管理和調取近60多萬小時視頻資源的能力。

2)在一套全局管理和運行監(jiān)控的硬件平臺中,構建存儲系統(tǒng)支撐轉碼緩存和媒資存儲兩種應用,可根據業(yè)務負載量的變更,動態(tài)調整硬件資源,構建虛擬化部署的存儲云應用模型。

3)統(tǒng)一管理兩地三子庫歷史媒資數據,以及新增56路高、標清播出內容的的元數據和視頻文件,提供用戶友好的檢索和調用的應用。

最終幫助企業(yè)化繁為簡,實現(xiàn)兩地數據統(tǒng)一管理;與媒資系統(tǒng)完美結合,應用無縫遷移;盤活歷史數據,實現(xiàn)價值新生;幫助企業(yè)做到了降本增效和用戶利益最大化。

IDC 調查顯示,曙光存儲連續(xù)多年位居國內市場前列。連續(xù)5年,國內NAS市場排名前二。曙光擁有完備的存儲產品線,全面覆蓋從高端到低端各個產品類型。曙光結合英特爾至強可擴展處理器強大的性能、靈活的配置與x86強大的生態(tài),通過大量技術創(chuàng)新,在千行百業(yè)客戶中,站在賦能業(yè)務創(chuàng)新角度,從客戶的實際應用需求出發(fā),為客戶匹配到最合適且最具性價比的解決方案,并通過與客戶一道進行反復的溝通測試,真正驗證了曙光與英特爾平臺級解決方案在真實應用場景中的價值。

曙光作為國內存儲廠商的領航者,憑借二十余年的技術積累,不斷致力于技術創(chuàng)新與行業(yè)應用的深度融合,為海量存儲提供最佳實踐。讓業(yè)務流程更加智能,縮短挖掘數據價值所需的時間。

免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

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