去年上半年受疫情影響，全球汽車行業(yè)按下“暫停鍵”。下半年，隨著疫情的逐漸好轉和政策推動，中國汽車市場逐步復蘇，成為全球汽車行業(yè)中恢復最快的市場之一。全年汽車銷售達2531.1萬輛，雖同比下降1.9%，但其中，新能源汽車銷量為136.7萬輛，創(chuàng)歷史新高，同比增長10.9%。
今年的政府工作報告指出要穩(wěn)定增加汽車、家電等大宗消費，取消對二手車交易不合理限制，增加停車場、充電樁、換電站等設施，加快建設動力電池回收利用體系。
汽車屬于大額消費品，對于金融的支持具有先天需求，而汽車金融則是促進汽車銷售的流通血脈，發(fā)揮著重要的作用。2020年汽車金融的滲透率達到約55%。而受政策推動，新能源汽車金融、二手汽車汽車金融市場將成為增長最快的細分市場。
汽車本身的變革將在未來很長一段時間內推動汽車金融的發(fā)展和變化。在汽車新四化的浪潮下，新能源和移動出行都催生出了區(qū)別于傳統(tǒng)的金融需求，對乘用車金融的模式和渠道都將帶來深遠的影響。
當前，人工智能、大數據、云計算、物聯網等新興金融科技推動著汽車金融高速發(fā)展，可貫穿汽車金融全業(yè)務，服務每一個階段。經過多年研發(fā)，百融云創(chuàng)提供的產品和服務能夠將人工智能技術賦能于汽車金融風控全環(huán)節(jié)中來。
針對風控線上化面臨的痛點，百融云創(chuàng)基于先進的人工智能技術與大量金融行業(yè)客戶服務經驗，讓金融科技能夠緊密結合具體業(yè)務發(fā)揮真正價值，為汽車金融機構打造了一站式解決方案，可以幫助汽車金融機構實現從前端渠道管理、貸前風控、貸中預警到貸后管理的風控全生命周期管理。
以汽車融資租賃場景為例，基于百融云創(chuàng)開發(fā)的機器學習模型，包括反欺詐模型、信用評估模型、綜合還款能力模型，同時針對人工審批提供多維度參考信息;放款后，實時監(jiān)控借款人風險變化、并提供智能語音工具;通過評分卡實現貸后客戶精準分層，在汽車金融資產保全強監(jiān)管的背景下，精準觸達，提升客戶體驗，提升貸后管理效率，及時止損。
為快速幫助金融機構實現智能化的轉型，百融云創(chuàng)還推出了智能中臺戰(zhàn)略。中臺戰(zhàn)略可以幫助金融機構抽象包裝整合后臺的資源，將其轉化為前臺可重用、可共享的核心能力，打破“煙囪式”、“項目制”系統(tǒng)之間的集成和協(xié)作壁壘，降低前臺業(yè)務的試錯成本，賦予業(yè)務快速創(chuàng)新能力，最終提升企業(yè)的組織效能。
百融云創(chuàng)認為，在數字經濟時代，汽車金融市場趨于多元化，新數據、新技術、新模式、新服務持續(xù)涌現，需要汽車金融公司不斷推陳出新，緊跟數字化轉型腳步。百融云創(chuàng)也將繼續(xù)加大產品技術創(chuàng)新，為汽車金融機構提供更優(yōu)質高效的科技服務，為汽車金融數字化智能化轉型持續(xù)助力。
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